Les statistiques comparatives au hockey - quoi ne pas faireDans le monde du sport, les statistiques sont souvent utilisées, peu comprises. En statistique, la comparaison de moyenne nécessite au minimum l'écart-type. L'écart-type vous permet de mesurer la variabilité de vos données pour chaque sujet d'étude.
Prenons l'exemple suivant : un journaliste désire comparer la
moyenne de lancers bloqués par équipe. Il dresse donc une liste comme ceci :
Ce genre de tableau ne nous apprend rien parce qu'on ne sait pas si une différence de 6 lancers par match est une bonne différence, ou simplement du au hasard. Supposons la première hypothèse, si nous effectuons de nouveau 10 parties, Massachusetts devrait encore avoir une différence d'environ 6 tirs bloqués de plus par match que Merrimack. Supposons la deuxième hypothèse, on pourrait s'attendre à voir soit Massachusetts, soit Merrimack obtenir 6 lancers bloqués de plus par match, ou peut-être avoir le même nombre de lancers bloqués en moyenne, c'est le fruit du hasard. Soucieux de ceci, je me suis dit que je pourrais peut-être aider ce journaliste.
Ce qu'il tenta de faire :
Alors là, j'abandonne.
Morale de l'histoire : on ne saura pas si Massachusetts est vraiment meilleur que Merrimack au niveau des lancers bloqués, et c'est triste.
